三维打印硝化棉微流控平台用于研究氧梯度对细胞的影响。

ty10086 提交于 周三, 08/25/2021 - 15:33
文章英文标题
Three dimensionally printed nitrocellulose-based microfluidic platform for investigating the effect of oxygen gradient on cells.
正文
本文提出了一种采用三维( 3D )打印技术的新型硝化纤维素基微流控芯片,研究氧梯度对细胞的影响。与传统的只能依靠荧光显微镜分析的细胞培养氧梯度聚二甲基硅氧烷( PDMS )芯片相比,这种基于硝化棉的混合微流控平台可以为细胞提供多种分析方法,包括流式细胞术、Western blot和RT-PCR,因为含有细胞的硝化棉基芯片可以从3D打印的微流控芯片的生长室中取出,然后用于细胞的收集或裂解。这些优点使得研究者能够获得更多关于细胞生命基本生化和生理过程的信息和数据。以氧梯度对斑马鱼细胞( ZF4 )的影响为模型,展示了平台的性能和应用。缺氧引起细胞间活性氧( ROS )增加和缺氧诱导因子1α ( HIF-1α )的积累。低氧刺激低氧应答基因血管内皮生长因子( VEGF )的转录,诱导ZF4细胞发生细胞周期阻滞。建立的平台能够从细胞中获取更多响应不同氧浓度的信息,对于分析多种病理条件下的细胞具有潜力。
文章内容(英文)
In this article, we present a novel nitrocellulose-based microfluidic chip with 3-dimensional (3D) printing technology to study the effect of oxygen gradient on cells. Compared with conventional polydimethylsiloxane (PDMS) chips of oxygen gradient for cell cultures that can only rely on fluorescence microscope analysis, this hybrid nitrocellulose-based microfluidic platform can provide a variety of analysis methods for cells, including flow cytometry, western blot and RT-PCR, because the nitrocellulose-based chips with cells can be taken out from the growth chambers of 3D printed microfluidic chip and then used for cell collection or lysis. These advantages allow researchers to acquire more information and data on the basic biochemical and physiological processes of cell life. The effect of oxygen gradient on the zebrafish cells (ZF4) was used as a model to show the performance and application of our platform. Hypoxia caused the increase of intercellular reactive oxygen species (ROS) and accumulation of hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α). Hypoxia stimulated the transcription of hypoxia-responsive genes vascular endothelial growth factor (VEGF) and induced cell cycle arrest of ZF4 cells. The established platform is able to obtain more information from cells in response to different oxygen concentration, which has potential for analyzing the cells under a variety of pathological conditions.
来源出处
Journal|[J]Analyst2021.
谷歌学术影响力
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DOI
https://doi.org/10.1039/D1AN00927C

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